Cinque professionisti del settore dell’Information Technology si incontreranno online per condividere la loro esperienza di lavoratori d’oltralpe e per snocciolare motivazioni, modalità di ricerca, consigli pratici, considerazioni su paura e coraggio, pro e contro di lavorare all’estero.

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Professionisti che lavorano viaggiando condivideranno idee e consigli pratici per la professione e i viaggi. Si discuterà di: cosa significa NOMADE DIGITALE, come trovare un lavoro da nomade digitale (è necessario essere un freelancer?), come trovare aziende che assumono (o clienti, nel caso di freelance), come gestire al meglio la propria libertà, come mantenersi aggiornati, quali sono le difficoltà pratiche (sanità, costi, ecc).

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Professionisti IT, studenti e professori si confronteranno su diverse tematiche: lo stato dell’arte dell’innovazione e scuola, la scuola ai tempi di Tiktok e dei social network, quali sono le tecnologie applicabili a scuola e tecnologia al servizio della formazione, Innovazione e prospettive dello sviluppo tecnologico della scuola in italia, consigli per portare innovazione nel mondo education (bandi e canali e strategie).

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Questa tavola rotonda nasce come momento di confronto sulle tematiche relative alla UX/UI per condividere esperienze e consigli su come sviluppare le competenze, gestire progetti e per confrontarsi sul futuro. Si parlerà di: cosa si intende per UX/UI, evoluzione della figura professionale, quali sono le competenze del terzo millennio, in che modo queste skills sono importanti in ambito UX e come acquisirle, come è cambiato il lavoro con lo smart working, best practices e strategie per affrontare progetti.

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Saranno ospiti i professionisti che vivono la trasformazione digitale nel settore Data Science e del Machine Learning per condividere competenze ed esperienze in questo campo.

Si parlerà di: quale percorso formativo e/o professionale da seguire per diventare Data Scientist, competenze Hard e Soft da possedere se si vuole ambire a tale ruolo, quali tools e best practices nel mondo della Data Science fanno la differenza per un percorso di successo, quale sarà il futuro per la professione, cosa dobbiamo aspettarci nei prossimi anni, History Case e campi d’applicazione, da quelli più tradizionali alle nuove tendenze.

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